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『簡體書』Spark权威指南

書城自編碼: 3482066
分類: 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡软件工程/开发项目管理
作者: Bill,Chambers,Matei,Zaharia
國際書號(ISBN): 9787519840099
出版社: 中国电力出版社
出版日期: 2020-03-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 768

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編輯推薦:
通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写,重点介绍Spark*版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。
你将接触到Spark的基本操作和常用函数,还包括一种全新的构建端到端流数据应用的结构化流处理API。开发人员和系统管理员将了解到Spark的监控、调优,以及调试的原则和方法,并通过使用Spark提供的可扩展机器学习库Mllib来了解机器学习算法的实现技术。
內容簡介:
通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写,重点介绍Spark*版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。
本书的主要内容有:
大数据技术和Spark概述。
通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。
了解Spark的低级API实现,包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。
了解Spark如何在集群上运行。
Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。
学习Spark强大的流处理引擎结构化流处理。通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写,重点介绍Spark*版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。
本书的主要内容有:
大数据技术和Spark概述。
通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。
了解Spark的低级API实现,包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。
了解Spark如何在集群上运行。
Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。
学习Spark强大的流处理引擎结构化流处理。
学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐,以及其他多种实际问题。
關於作者:
Bill Chambers是Databricks的一名产品经理,致力于使用Spark和Databricks帮助客户完成大规模数据分析的任务。Bill还定期写关于数据科学和大数据方面的博客, 并常在各种会议和见面会上展示产品。他拥有加州大学伯克利分校信息学院的信息系统硕士学位, 研究方向为数据科学。Matei Zaharia是斯坦福大学计算机科学系助理教授和Databricks的首席技术官。他于2009年在加州大学伯克利分校创立了Spark项目, 那时他是一名博士生, 并继续担任Apache Spark项目的副主席。Matei Zaharia还是Apache Mesos项目的联合创始人,也是Apache Hadoop项目的贡献者。Matei Zaharia以他出色的研究工作获得了2014年美国计算机学会博士论文奖和VMware系统研究奖。

 

 

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