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內容簡介： 《概率论与数理统计》是结合编者张玉环多年概 率论与数理统计课程的教学经验编写而成的。全书共 9章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多 维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定 律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计 、假设检验以及回归分析与线性模型。编者特别注意 了例题的选择与配备，另外，每章后都配备了一定数 量的习题，方便不同层次学生的练习，并附有习题答 案。其中，A组题侧重基本知识的训练；B组题题型丰 富，包括填空、选择、计算或证明，且B组题中的计 算题稍难于A组，综合性稍强。书中带“*”的内容， 可由教师根据具体情况选讲。 本书可作为普通高等院校各专业的概率统计教材 ，也可供有关人员学习参考。 目錄： 第l章 随机事件与概率 1.1 随机试验 l.2 样本空间和随机事件 1.3 频率与概率 1.4 古典概型和几何概型 1.5 条件概率 1.6 事件独立性 习题1 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 随机变量的分布函数 2.4 连续型随机变量及其概率密度 2.5 随机变量的函数的分布 习题2 第3章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布 3.4 随机变量的独立性 3.5 二维随机变量的函数的分布 3.6 n维随机变量 习题3 第4章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量的方差与标准差 4.3 几种常见分布的数学期望和方差 4.4 协方差与相关系数 ’4.5 矩与协方差矩阵 习题4 第5章 大数定律与中心极限定理 5.1 切比雪夫不等式与大数定律 5.2 中心极限定理 习题5 第6章 数理统计的基本概念 6.1 总体与样本 6.2 统计量与抽样分布 习题6 第7章 参数估计 7.1 未知参数的点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 未知参数的区间估计 习题7 第8章 假设检验 8.1 假设检验的基本概念 8.2 单个正态总体参数的假设检验 8.3 两个正态总体参数的假设检验 习题8 第9章 回归分析与线性模型 9.1 引言 9.2 一元线性回归 9.3 多元线性回归 习题9 习题参考答案 附表 附表l 标准正态分布表 附表2 x2分布上侧分位点表 附表3 t分布上侧分位点表 附表4 尸分布上侧分位点表 附表5 泊松分布表 参考文献

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